学習曲線 データセットに対してモデルが複雑すぎる場合、過学習する傾向があり汎化性能が落ちてしまう。 トレーニングデータをさらに集めると、過学習は抑えることができるが、データをさらに集めることはコストが非常に高い。 また、実はこれ以上データを集…
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